在matplotlib底图中设置数据限制

Question

我试图绕过matplotlib的{​​{1}} API。我想要做的是在圆柱投影上绘制非常小的区域（在任一方向上几公里）的纬度和经度数据。

问题是，我无法理解basemap构造函数的llcrnrlon，llcrnrlat，urcrnrlon和urcrnrlat参数的工作原理。

据我了解，Basemap是最西经度，llcrnrlon是最南纬度，llcrnrlat和urcrnrlon是东 - 最大和最北纬经度和纬度。

在所有这些情况下，给定一组坐标，（数值上）最小经度是最西边，最小纬度是最南边，反之亦然。这种理解是否正确？

我能够通过在底层urcrnrlat对象上设置xlim和ylim来使绘图正常工作，但是在底图构造函数中使用相同的值似乎会将我的数据从图中推出。

编辑：请参阅下面的代码以重现问题：

Axes

在下图中，右侧图像使用from matplotlib import pyplot from mpl_toolkits import basemap import random lat_bounds = 52.063443, 52.072587 long_bounds = 1.010408, 1.024502 ax1 = pyplot.subplot(121) ax2 = pyplot.subplot(122) ax1.set_title('With ll* rr*') ax2.set_title('With default values') my_map1 = basemap.Basemap(projection='cyl', llcrnrlat=lat_bounds[0], llcrnrlon=long_bounds[0], urcrnrlat=lat_bounds[1], urcrnrlon=long_bounds[1], ax=ax1) my_map2 = basemap.Basemap(projection='cyl', ax=ax2) data_lats = [random.uniform(*lat_bounds) for i in xrange(50)] data_lons = [random.uniform(*long_bounds) for i in xrange(50)] my_map1.plot(data_lats, data_lons) my_map2.plot(data_lats, data_lons) pyplot.show() 制作，左侧图像使用Basemap(projection='cyl')

制作

注意右侧图像中的点，使用matplotlib工具栏缩放时会成为第二个图像。

Answer 1

示例代码中的问题是您以错误的方式将参数传递给Basemap.plot()。 Basemap.plot的参数与matplotlib.pyplot.plot的参数完全相同，即：

plot(x,y,*args,**kwargs)

在圆柱坐标系中，经度是x坐标，纬度是y坐标，所以你应该mymap1.plot(data_lons, data_lats)。它似乎在你的第二个例子中起作用的原因是~~ 52的经度和~1的纬度是有意义的。这些点被绘制，但远离您的域。如果您将ax1的窗口平移得足够远，您就会看到它们（这与执行ax.set_xlim(lat_bounds)和ax.set_ylim(lon_bounds)相同）。