如何为未来创建持久数据模型？

Question

我总是关注数据模型在未来变化和向后兼容性方面的一致性。

假设我们有一个循环通过句点（每年）的应用程序和一个模型，其中一部分数据，这些层次组织，并且这个层次结构可能会或可能不会在不同时期之间发生变化，有些实现只是将它们分成一个每个周期都有不同的数据库，但是数据在周期之间互操作的问题，因为我们可以在每个周期中保持这个层次结构及其变化，而不必每个周期都存储整个层次结构，因为它不一定变化少得多改变一切，但有可能。

示例：

学术信息系统，我们在每个知识领域都有一个主题层次

• 数学
  • 代数
  • 三角
  • 算术
• 社会科学
  • 历史
  • 地理

现在基于这种等级制度保留每个学生在2010年期间的资格，现在在2011年之后的时期，等级变化

• 数学
  • 三角
  • 算术
• 代数/ *这里有变化* /
  • 代数
• 社会科学
  • 历史
  • 地理

或

• 数学

  • 三角
  • 算术 / *这里的其他变化不再是代数* /

• 社会科学

  • 历史
  • 地理

系统正在运行并继续保持2011年期间的学生成绩，现在学生需要过去的评分期，但层次结构已经改变，因为您可以使系统成为先前的层次结构

我如何解决这个问题？

Answer 1

以下是建模建议：主题实体应具有属性

• subject_id（唯一主键）
• 名称
• superordinate_subject_id（如果为空，您的层次结构中有一个顶级节点）
• 一生（from_year，to_year;当to_year为空时，它是当前活跃的主题）

名称相似的主题不应该有重叠的生命周期。每次对层次结构中的活动主题进行更改时，请复制主题并相应地更改生命周期字段。只要层次结构没有变化，您的数据就无需更改。

符合您的示例：

subject Mathematics, lifetime: from_year=2010, to_year=NULL
    Algebra:  lifetime: from_year=2010, to_year=2010
    Trigonometry: lifetime: from_year=2010, to_year=NULL
    Arithmetic: from_year=2010, to_year=NULL

subject Algebra: lifetime  from_year=2011,to_year=NULL
    Algebra: lifetime  from_year=2011,to_year=NULL

另一种选择是在主题中使用单个“年”字段，而不是生命周期;这可能是一个更简单的解决方案，更适合于您希望每个学科每年为每个学生存储不同等级的情况。但这意味着每个周期都存储整个层次结构，排除的是什么。

Answer 2

不要混淆每个主体的身份及其在层次结构中的位置。

如果我在2010年获得代数中的B +，那么数据如下：

ClassID  StudentID   Grade
100      100001      B+

当您的类别发生变化时，“代数”类的ID不应更改。