是我使用未来数据的模型？

Question

我在TensorFlow训练模型来预测时间序列。网络获得长度为L的数据窗口，并尝试提供下一个值。

我按批次重叠的窗口（向前滑动）进行训练。为了加快这个过程，我不再提供一系列窗口，而是提供一个更大的窗口，我使用tf.extract_image_patches来提取窗口。

我的问题是：模型是否可以通过查看较大窗口中的下一个值来“欺骗”？从技术上讲，每个窗口的下一个值（最后一个窗口除外）都在我开头提供的初始大窗口中。

编辑：我的模型是一个自定义的递归神经网络，它被馈送到各个窗口（每个循环一个）和之前的预测。

Answer 1

除非您使用Recurrent units，否则您的模型将无法知道接下来要播放的内容。

此外，在输入数据中保留这样的结构（重叠窗口）通常不是一个好主意。最好使用混洗数据，在你的特定情况下休息。