imap和ifilter与发电机理解

Question

我对这些微不足道的技术细节感到好奇 - 这两者在python的内部表现，性能和类似的东西之间存在差异。

Answer 1

一般情况下，不建议使用map和filter，但只使用一个函数进行映射过滤，它们很有用。但是从不使用map或过滤lambda考虑这个：

过滤器或地图更好的地方：

(i for i in iterable if i), filter(bool, i)
(int(i) for i in iterable), map(int, i)

看，它们更简单。但是，请考虑一下：

(i+3 for i in iterable), map(lambda i: i+3, iterable)
(i for i in iterable if i.isdigit()), filter(lambda i, i.isdigit(), iterable)

生成器表达式的一个优点是，您可以混合使用地图和过滤器功能。

(f(i) for i in iterable if g(i)), map(f, filter(g, iterable))

对我来说，规则是：

• 切勿在地图或过滤器中使用lambda。
• 如果您正在做什么，只使用地图或过滤器。
• 其他一切，请使用生成器表达式。
• 如果有疑问，请使用生成器表达式。

修改

忘了一件重要的事情：

在3岁以上的Python版本中，map（和filter）非常渴望，所以最好将它与列表推导进行比较。但是在Python 3上，map是懒惰的，它就像生成器表达式一样。