Python中的稀疏编码

Question

我正在寻找一个库，它实现了最常见的稀疏编码和带有python接口的字典学习算法，有什么建议吗？

Answer 1

关于这个问题; 似乎实现大多数稀疏编码算法的库是SPAMS http://spams-devel.gforge.inria.fr/ 现在提供Python支持

Answer 2

这是一个非常广泛的问题。在稀疏编码，字典学习和非负分解中，有很多方法，其中许多方法仍然很新，以至于还没有普遍接受的主要Python软件。

这些研究领域一直是我最近关注的焦点，我主要使用Python。我刚刚决定编写自己的匹配追踪简单版本，NMF（和非负LS），KSVD等等。我可能会建议您为特定目的做同样的事情;它们并不难实现和修改。习惯Numpy，Scipy和numpy.linalg。

也就是说，有公开的Python工具，但你需要更具体地搜索。例如，“匹配追踪python”会产生一些结果。

对于那些具有凸优化配方的人，你可以使用非常容易使用的CVX，但你可能找不到它足够快。

Answer 3

如果（a）你没有找到它们，我猜这些都是答案。（b）它们没有任何问题。

http://www.eecs.berkeley.edu/~jiayq/sparsecoding.html

http://www.google-melange.com/gsoc/project/google/gsoc2011/vladn/11001

Answer 4

我使用MPTK（＆＃34;匹配追踪工具包＆＃34;） - http://gforge.inria.fr/projects/mptk/ - 代码中有一些python包装器，但我不知道它们有多稳定。我个人只是在命令行实用程序周围使用Python包装器，因为在我的情况下，数据通常是在磁盘上而不是在内存中，所以松散耦合没有大的缺点。