在深度网络框架中实现卷积稀疏编码

时间:2015-06-12 22:41:48

标签: image-processing machine-learning feature-detection deep-learning unsupervised-learning

我想实现一些类似于本文所述的卷积稀疏编码程序: http://cs.nyu.edu/~ylan/files/publi/koray-nips-10.pdf 我尝试了不同的框架(caffe,eblearn火炬),但似乎缺乏教程/支持无监督的功能学习程序,如这一个。作者说,这篇特别的文章是使用eblearn完成的,但我发现那里没有无监督的学习过程。有没有人试图实现这些算法,如果是这样,他使用哪些库/框架? THX

1 个答案:

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我也想尝试同样的事情。到目前为止,我已在http://www.matthewzeiler.com/software/找到了一个matlab工具箱(底部有下载链接)。 '卷积稀疏编码'被称为“反卷积”'由他。工具箱可以工作,但你必须修改一些代码,一些matlab函数被重命名。