虽然二次探测消除了主要聚类，但元素 散列到相同位置将探测相同的备用单元格。 这称为辅助群集。仿真结果表明 它通常会导致每次搜索少于额外的探测。
以上是来自Mark Allen Wessis书籍的algorihms书中的文字片段。
我的问题可以通过一些例子解释什么是次要的clustring以及作者的意思是什么？“模拟结果表明它通常会导致每次搜索不到额外的探测”。
谢谢！
答案 0 :(得分：4)
辅助群集在您引用的文本中定义：探针将在其他点附近聚集，而不是在插入点附近。
“模拟结果表明，每次搜索通常会导致少于额外的探测”意味着有人试图在二次探测的哈希表中插入或查找大量数据，并发现平均 ，在哈希表中找到正确的位置需要不到两个探测器。 （一个探测当然是在哈希表中插入或查找任何内容所需的最小值。）
答案 1 :(得分：1)
术语主要和次要聚类可能是相当标准的，因为它们也在Knuth Vol 3第6.4节中。在这里，他考虑密钥上的哈希函数来获得第一个哈希值h（K），然后考虑如果h（K）建议的表中的槽已满的各种方法来计算去哪里。问题是 - 当桌子足够接近表格的某些部分正在满员时会发生什么。
如果备用插槽依赖于完全独立的函数g（K），那么您可以获得相当好的行为，没有聚类，但是您需要计算g（K）的成本。
如果备用插槽是h（K）+ i，对于某些i，则哈希表的连续部分恰好会获得大量的命中，形成完全填满插槽的连续区域。事实上，附近的区域会扩散并相互碰撞。 Knuth将其描述为主要群集。
如果备用插槽类似于h（K）+ i ^ 2，那么你不会让附近的区域碰撞形成大的全满连续部分（主要集群），但是你没有得到像你使用两个完全独立的哈希函数，因为在这种情况下，如果h（K1）= h（K2），那么两个键的可能时隙集完全相同，因此它们会在某种程度上相互冲突。
PS如果你对哈希的细节感兴趣，你可能想知道最近有更多的工作 - http://en.wikipedia.org/wiki/Cuckoo_hashing