Question

我正在使用DictReader（）读取csv文件。该函数返回一个字典，其中标题项是键，单元格是值。很酷。

但我正在尝试考虑数据可能与我预期不同的行。在那种情况下（我正在捕获一个ValueError异常），我希望那些“可疑”的行进入一个单独的字典，进行手动处理。

我的问题是：因为我的第一本字典（DictReader返回的对象）已正确设置了所有键，如何将只是键复制到我的第二本字典中，我想成为一个可疑行的字典，需要手动处理吗？

我一直在玩dict.fromkeys（）这样一段时间了，而我现在还没到任何地方。 HALP！

编辑：粘贴我的一些错误代码。要躲在我的代码的耻辱中去。不要评判我！ ; - ）

unsure_rows = dict.fromkeys(dict(csv_reader).keys(), [])
for row in csv_reader:
#   if row['Start Time'] != 'None':
    try:
        if before_date > strptime(row['Start Time'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') > after_date:
            continue
    except ValueError:
        unsure_rows += row

ValueError：字典更新序列元素＃0的长度为13; 2是必需的

Answer 1

你很亲密。尝试：

dict.fromkeys(my_csv_dict.keys(),[])

这将使用您从CSV文件解析的相同键初始化字典，并且每个字典都将映射到一个空列表（我假设您将附加可疑行值）。

试试这个。（这里有一些更微妙的变化都是必要的，比如在开始阅读CSV之前如何不能初始化unsure_rows。）

unsure_rows = None
for row in csv_reader:
#   if row['Start Time'] != 'None':
    try:
        if before_date > strptime(row['Start Time'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') > after_date:
            continue
    except ValueError:
        if not unsure_rows:
            # Initialize the unsure rows dictionary
            unsure_rows = dict.fromkeys(csv_reader.fieldnames,[])
        for key in unsure_rows:
            unsure_rows[key].append(row[key])

Answer 2

你试过了吗？

newd = dict.fromkeys(origdict)

？如果这对您不起作用，请添加有关您所遇到的错误的更多详细信息。

Answer 3

您不希望将“只是密钥”复制到另一个字典中，但如果您只有“密钥”，则会有设置。

要从dict d获取密钥，您只需要说d.keys()。

这将返回一个列表（按任意顺序使用键），您可以将其保存为列表或复制到

的集合中

set(d.keys())

示例：

>>> d = {'one': 1, 'three': 3, 'two': 2, 'four': 4} 
>>> set(d.keys())
set(['four', 'one', 'three', 'two'])

修改：

现在我看到你打算在捕获异常时捕获可疑的键值对。在这种情况下，只需从空字典开始

suspect = {}

在你的代码里面，我想象的是某种循环，像这样添加可疑的键值对：

while something(): k, v = generate_pair() try: analyze_something_with_k_and_v_that_might_throw_an_exception add_it_to_regular_dict except: suspect[k] = v

将密钥复制到新字典（Python）

3 个答案: