理性代理人

Question

在“人工智能：现代方法”一书中，Norvig和Russell定义了一个理性的代理人如下：

Rational代理：对于每个可能的感知序列，理性代理应该选择一个最大化其性能度量，鉴于感知序列提供的证据以及代理人具有的任何潜在知识。

性能指标是我们希望代理执行的理想操作（由设计人员修复和提供）。

我的问题是：给定代理，绩效衡量，代理周围的环境以及代理能够做的行动，我如何证明代理是理性的？

我知道这很一般。我有一本书中的例子，但是，这是一项任务，我需要的只是方向。

谢谢，

Answer 1

列出代理人能够以最高性能和最低性能（最符合或最类似于所需行动，或为目标行动奠定基础......）或至少不制作行动的行动不可能或不太可能在未来实现这一行动）

您可以通过表明尽可能采取理想的行动来证明代理人是理性的。

编辑：鉴于无限可能的决定，您可以检查（a）最后决定周围的区域，或（b）可能决策的n维空间中的随机点;如果存在“更高”点的“路径”，即更合理的行动，并且您的代理人没有接受，则您的代理人不会理性行事。如果没有这样的路径，或者有一条路径并且代理人“跟随”它，那么，你的代理人可能不是无所不知和理性的，但根据决定，它可以“看到”它是理性行事。

Answer 2

在我的论文中，我们使用了环境中（伪）随机对手的基线;如果我们的代理人通过反复试验超过50％的时间超过对手我们已经证明我们的代理人不是随机行动，并且表现优于随机。 （使用常用的统计工具进行检查，确保结果可靠等）

但我不知道这是否回答了理性的问题。我没有真正考虑到这一点。但是当它反复随机行动时，代理人必须刻意采取行动以改善其在环境中的状况。

更强大的反对者本身就是理性的AI，然后提供了实际的性能基准。但理性的代理人是否意味着最优的代理人？ （可能没有;除了一些棋盘游戏之外几乎没有任何最佳代理商）

但是当你正在制作代理时，优于随机总是你想成为的地方:)如果没有，它就不能被称为AI;）

这至少是一个建议。如果正确分析和解释数据，实验就是一件很有用的事情。