在两个图像之间查找图像子集

Question

我正在研究处理基于硬件的位图动画的方法。作为输入，我有一个简单位图的图像序列（它不是一个视频，它更像是简单的形状，即使它们可能包含位图填充）。我正在制作这个动画的纹理图集（所以它可以用GPU快速渲染），并且因为这个序列有时候大部分静止不动而其中一小部分是动画，我需要一个能找到它的算法两个图像之间的“共同部分”，所以我可以节省内存。

图像可能没有相同的大小（例如，如果对象正在增长或缩小），所以我需要一种方法来检测两者之间最大的公共区域。我见过this answer，它部分解决了我的问题。我想知道，如果我的情况已经有了更好的算法，特别是因为尺寸可以变化，一个图像不一定包含在另一个图像中，但我需要找到它们之间的公共部分。 2。

Answer 1

我看到的一个问题是，一个图像可以在很多方面包含在另一个图像中，您如何确定正确的答案？

它必须是实时的吗？如果没有，那么你可以使用适应度函数进行简单的O（n ^ 4）搜索。

适应度函数可能是图像之间的误差（给出n ^ 8算法）。

更新： 错误的分析对不起。搜索是n ^ 2，适应度函数是n ^ 2，得到n ^ 4。

整个算法看起来像这样：

w1 = width of image 1
w2 = width of image 2
h1 = height of image 1
h2 = height of image 2

for x = -w1 to w1+w2
  for y = -h1 to h1+h2
    find max fitness(x,y)

fitness(xc,yc){
  m=0
  for each x where image 1 overlaps image 2 displaced by xc
    for each y where image 1 overlaps image 2 displaced by yc
      if (image1[x][y] == image2[x+xc][y+yc])
        m += 1
  return m
}

更新：修改了适应度函数以找到重叠的数量，然后尝试找到最多的重叠。