在同一窗口中绘制多种类型的图（线，散点图，条形图等）

Question

我试图在同一窗口中绘制两种类型的图（即线图和散点图）。在折线图（第一图）中绘制的数据是表示气候指数（Y）与十进制年（X）的浮动数值。我希望成为“散点图”的第二个图是大致相同的，但浮动数值表示流流（Y）与十进制年（X）。我试图通过使用双x轴和第二个寄生y轴作为散点图来实现如下：

    import mpl_toolkits
    from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
    import matplotlib.pyplot as plt

    host = host_subplot(111)
    par = host.twinx()

    host.set_xlim(1880, 2020)
    host.set_ylim(-5, 10)

    host.set_xlabel("Time")
    host.set_ylabel("PDSI Region 01")
    par.set_ylabel("Minimum 10% Annual 7-day Non-exceedance Flow (cfs)")

    x1 = timearray
    y1 = pdsiarray01
    x2 = upAmm_yr
    y2 = upAmm_min

    p1, = host.plot(x1, y1, label="PDSI01")
    p2, = par.scatter(x2, y2, label="Annual Lowflow Upper Amm")

    par.set_ylim(30, 60)

    host.legend()
    host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
    par.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

    plt.draw()
    plt.show()

我收到错误代码：

    TypeError: cannot perform reduce with flexible type

当我用以p2开头的行中的plot替换scatter时，此代码工作正常，但会生成第二个线图。我希望它分散的最终原因是在第二个数据集中绘制的点数要少得多，连接它们的线条会分散注意力并且“混乱”（当我需要的是突出显示时刻）。条形图而不是散点图也可以。任何建议或帮助将不胜感激！

Answer 1

为什么不在两种情况下都使用plot？

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Generate some random data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
                     datetime.datetime(2011, 1, 1),
                     datetime.timedelta(days=5))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = y2 * 20 + 10

# Plot things up...
fig = plt.figure()
host = fig.add_subplot(111)
par = host.twinx()

host.set_ylabel('One Thing')
par.set_ylabel('Another')

line1, = host.plot(time, y1)
line2, = par.plot(time, y2, 'go')
host.legend([line1, line2], ['Item 1', 'Item 2'])

host.xaxis_date()

plt.show()

Answer 2

fI无法重现您的确切错误，但我认为您不需要p2之后的逗号，因为scatter只返回单个值。更改后，除了p2是CircleCollection没有get_color方法之外，您的代码才适用于我。您需要将其更改为p2.get_facecolor()或其他内容。