为什么Python教程说列表推导比map（）更灵活？

Question

在Python Tutorial中，它说：

为什么呢？我不认为理解是如何“更灵活”的。在我看来，只是语法上的差异。我很容易做到：

def my_round(i):
    return str(round(355/113.0, i))

a = map(my_round, range(1, 6))

我不知道map()在这里缺乏灵活性。

任何人都可以详细说明吗？

Answer 1

列表推导可以包含嵌套循环和条件：

nonzeros = [val for y in rows
                for val in y.cols
                if val != 0]

Answer 2

区别相对小，但您必须编写一个包含名称的完整def或lambda来使用map的非平凡表达式，而你可以去列表理解中使用它们。此外，列表推导包括过滤，而您需要单独filter调用（效率低下，并且parens快速增长超出可以轻松管理的范围）。

Answer 3

[ str(round(355/113.0, i)) for i in range(1,12) if prime(i) ]

Answer 4

map要求您定义my_round，而LC不要。

没有人说差异很大; - ）

Answer 5

正如S.Lott暗示的那样，列表理解可以做的不仅仅是map。您需要同时itertools.imap和itertools.ifilter来涵盖理解所能完成的任务。

[ str(round(355/113.0, i)) for i in range(1,12) if prime(i) ]

与

相同

import itertools
list(
   itertools.imap(
      lambda x: str(round(355/113.0, x)), 
      itertools.ifilter(
         prime,
         range(1,12))))

Answer 6

对于您的示例，它不是提供灵活性的map，而是函数定义构造。您也可以在列表推导中使用该功能，但不需要。

Answer 7

正如其他人所说，差异是微妙的，但有些情况下，列表理解在权力和可读性方面具有明显的优势。我不认为本教程中的示例是为了展示列表推导的优点而量身定制的，但只是尝试使用map / filter编写类似这个sucker的东西：

[i for (i,c) in enumerate('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz') if c in 'aeiou']

这是我能想到的最好的：

map(lambda (i, c): i, filter(lambda (i,c): c in 'aeiou',
    enumerate('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')))