分析凝视跟踪数据

时间:2011-09-04 20:37:03

标签: computer-vision correlation eye-tracking

我有一个图像,显示给对其内容有不同领域知识的人群。我记录了他们观看图像的凝视注视数据。

我现在想要比较两组的结果 - 所以我需要知道的是,如果两组之间的采样数据的位置是否存在相关性。

我有原始图像以及固定坐标。你有什么好主意如何开始分析数据吗?

更多的是关于这个想法或计划,所以你不必在那个方面太技术化。

由于

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

简单的想法:以“热图”的方式渲染原始图像上的所有坐标,每组一个图像。然后,您可以在视觉上比较图像的相关性,并在纸上有一些漂亮的图形。

有类似二维相关系数的东西。使用RMatlab等软件,您可以对相关性进行数字运算。

Matlab具有以下功能:

二维相关函数:corr2

  

计算两个矩阵之间的二维相关系数   矩阵必须大小相同。 r = corr2(A,B)

答案 1 :(得分:0)

在凝视跟踪中,最有趣的数据存在于两个方面。

  • 在所有人看的地方,你可以使用heat map Daan suggests。为所有人制作热图,并为不同的人群制作热图。
  • 当人们看到那里时。为此我建议你从上面制作热图开始,但是从首次显示图片开始的短时间间隔开始。同样,对所有人,以及你所拥有的不同群体。

得到的热图集,可能是第二点的热图,应该为你提供进一步分析的一些指示。