在网站上实施openCV凝视跟踪的最佳方式?

时间:2016-03-11 03:54:07

标签: javascript node.js opencv tracking

我一直在为一个潜在的项目做一些研究但是找不到明确的答案。我一直在考虑如何比较这些方法的运行时间(或者有更好的方法来做到这一点吗?)。从我读过的node.js和ws有最好的服务器端和通信性能,但我是新手,所以请告诉我这是不是错了。

1)使用openCV JS库(例如https://github.com/wallarelvo/camgaze.js)完全在客户端进行计算。在客户端使网站过于昂贵的潜在缺点?

2)计算逻辑仅使用JS< -ws->处理node.js服务器计算凝视坐标并返回它们

3)使用openCV JS lib预处理图像以提取矩形眼睛框,然后发送较小(可能更高分辨率)的图像< -ws-> node.js等。

基本上;如果你必须构建一个实现凝视跟踪的网络应用程序,你会如何做到最快的响应时间?

0 个答案:

没有答案