Question

我有一个指向CvContourTree的指针，我希望从中获得相关的轮廓。

我曾尝试使用会执行此操作的功能 -

cvContourFromContourTree（const CvContourTree * tree，CvMemStorage * storage，CvTermCriteria criteria）

但它给了我一个错误：

'Matching_Hierarchial.exe中0x1005567f处的未处理异常：0xC0000005：访问冲突读取位置0x00000002。'

我已按如下方式定义了CvTermCriteria：

CvTermCriteria termcrit = cvTermCriteria（CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS，5,1）;

有人可以提供一些示例代码，说明如何将轮廓转换为轮廓树，然后再返回轮廓。我非常感谢你在这件事上的帮助。谢谢，

康纳

感谢您的快速回复。请参阅附加代码段。我从我的项目文件夹中获取了一个图像，将其转换为二进制文件。然后我找到了轮廓。使用任意轮廓，我通过多边形近似简化了其复杂性。我从这个轮廓构造一个轮廓树（我确信这是正常的，因为我已经使用cvMatchContourTrees（）测试了这个等高树，并得到了有利的结果）。尽管阅读了我在函数和帖子上找到的所有内容，但我无法将轮廓树转换回轮廓结构。

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
#include "cvaux.h"
#include <iostream>
using namespace std;

#define CVX_RED CV_RGB(0xff,0x00,0x00)
#define CVX_BLUE CV_RGB(0x00,0x00,0xff)

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    // define input image
    IplImage *img1 = cvLoadImage("SHAPE1.jpg",0);

    // define and construct binary image of input image
    IplImage *imgEdge1 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),IPL_DEPTH_8U,1);
    cvThreshold(img1,imgEdge1,155,255,CV_THRESH_BINARY);

    // define and zero image to place polygon image
    IplImage *dst1 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),IPL_DEPTH_8U,1);
    cvZero(dst1);

    // display ip and thresholded image
    cvNamedWindow("img1",1);
    cvNamedWindow("thresh1",1);
    cvShowImage("img1",img1);
    cvShowImage("thresh1",imgEdge1);

    // find all the contours of the image
    CvSeq* contours1 = NULL;
    CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage();
    int numContour1 = cvFindContours(imgEdge1,storage1,&contours1,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    cout<<"number of contours"<<numContour1<<endl;

    // extract a contour of interest
    CvSeq* poly_approx1 = contours1->v_next; // interested in vertical level becaue tree structure

    // CALCULATE PERIMETER
    double perimeter1 = cvArcLength((CvSeq*)poly_approx1,CV_WHOLE_SEQ,-1);

    // CREATE POLYGON APPROXIMATION - 
    // NB: CANNOT USE 'CV_CHAIN_CODE'ARGUEMENT IN THE cvFindContours() call 
    CvSeq* polySeq1 = cvApproxPoly((CvSeq*)poly_approx1,sizeof(CvContour),storage1,CV_POLY_APPROX_DP,perimeter1*0.02,0);

    // draw approximated polygon
    cvDrawContours(dst1,polySeq1,cvScalar(255),cvScalar(255),0,3,8);    // draw

    // display polygon
    cvNamedWindow("Poly Approx1",1);
    cvShowImage("Poly Approx1",dst1);

// NOW WE HAVE A POLYGON APPROXIMATED CONTOUR

    // CREATE A CONTOUR TREE
    CvMemStorage *treeStorage1 = cvCreateMemStorage(0);
    CvContourTree* tree1 = cvCreateContourTree((const CvSeq*)polySeq1,treeStorage1,0);

// TO RECONSTRUCT A CONTOUR FROM THE CONTOUR TREE
// CANNOT GET TO WORK YET...
    CvMemStorage *stor = cvCreateMemStorage(0);
    CvTermCriteria termcrit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS ,5,1); // more later
    /* the next line will not compile */
    CvSeq *contour_recap = cvContourFromContourTree(tree1,treeStorage1,termcrit);


    cvWaitKey(0);
    return 0;
}

再次感谢您提供的任何帮助或建议。我向你们保证，非常感谢。

康纳

Answer 1

嗯，你正在使用适当的方法。

CvContourTree* cvCreateContourTree(
const CvSeq* contour,
CvMemStorage* storage,
double threshold);

此方法将根据给定序列创建轮廓树，然后可用于比较两个轮廓。要将轮廓树转换回序列，您将使用已发布的方法，但请记住初始化存储并创建TermCriteria（在您的示例中看起来没问题）：

storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* cvContourFromContourTree(
const CvContourTree* tree,
CvMemStorage* storage,
CvTermCriteria criteria);

所以这个步骤应该适合您的转换，如果您的代码中没有任何遗漏，那么您应该发布更多内容，以便我们找到错误。

OpenCV：从轮廓树转换为轮廓 - cvContourFromContourTree（）

1 个答案: