Question

Python 2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 18:30:46) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
# RAM usage: 2100
>>> class Test:
...     def __init__(self, i):
...             self.one = i
...             self.hundred = 100*i
...
# RAM usage: 2108
>>> list1 = [ Test(i) for i in xrange(10000) ]
# RAM usage: 4364
>>> del(list1)
# RAM usage: 2780
>>> list2 = [ {"one": i, "hundred": 100*i} for i in xrange(10000) ]
# RAM usage: 3960
>>> del(list2)
# RAM usage: 2908

为什么对象列表的内存量是等效词典列表的两倍？我认为一个对象会更有效率，因为不需要为每个对象存储属性名称的副本。

Answer 1

如果您在Python中定义一个类（而不是将其编写为C扩展名），那么默认情况下它将使用字典来存储其所有属性。这就是为什么它不可能小于字典，以及为什么你可以为大多数Python对象分配任意属性。

如果您事先知道对象需要哪些属性，则可以在课程中使用__slots__属性^[docs]指定它们。这允许Python更高效，并且不需要每个对象的完整字典。在您的情况下，您可以通过添加

来完成此操作

__slots__ = ["one", "hundred"]

位于class Test:下方的一行。但是，如果这足以使对象比字典小，我会有点惊讶; Python的字典经过高度优化，可用于少量值。（编辑：我有点惊讶，显然它确实使它们比字典小。）

Answer 2

Python使用词典实现对象属性查找，即当您要求someObject.x将其转换为引擎盖时someObject.__dict__["x"]。（是的，您可以输入 - 可以使用__dict__属性名称访问基础词典。）

因此，首先，每个对象实例存储一次属性名称（请记住 - Python不确定类中的每个对象是否具有相同名称的相同属性！）。其次，除了存储该字典之外，还有一些额外的数据可以进入一个字体不需要处理的对象（例如指向其类方法的指针）。

Answer 3

我认为一个对象会更有效率，因为不需要为每个对象存储属性名称的副本。

您对内存重用的假设是错误的。

组成词典键的字符串是固定的，对于每个词典，使用的键只是对相同实习数据的引用。

类的属性也存储在字典中。

Python：对象比字典更需要内存吗？

3 个答案: