cuda-gdb和cuda-memcheck的手册提到了上面的CUDA_EXCEPTION_9：“Warp Hardware Stack Overflow”但是我还没有找到进一步的细节;两本手册中唯一的评论是
“当warp中的任何线程触发硬件堆栈溢出时会发生这种情况。这应该是罕见的。”
在我的情况下，当我尝试通过malloc（）在设备上动态分配内存（处理同一组数据！）时，有时（！？）会发生。尝试malloc（）0字节（已修复错误）反复导致相同的异常。
在什么情况下，究竟是什么造成了这种例外;它表明了什么，如何解决/规避它？
非常感谢
答案 0 :(得分：1)
Fermi GPU上的堆栈溢出与任何其他设备上的堆栈溢出没有什么不同。每个线程在启动时从全局内存中获取静态堆栈和堆分配。如果通过过度递归耗尽堆栈，分配更多可用堆内存，或尝试在存储在堆内存中的任何变量上运行超出范围，则会生成保护错误，并且您将收到报告的堆栈溢出错误。从你的问题，我猜你通过设备端malloc调用耗尽了可用的每线程堆空间。
CUDA运行时API包括用于管理堆栈和堆内存cudaDeviceSetLimit和cudaDeviceGetLimit的函数。通过这些，您可以检查运行时给出的每个线程的堆栈，堆和printf FIFO，并尝试增加堆和堆栈大小以查看问题是否消失。