Question

如果元素只是名义或字符串值，我们可以使用Instance对象来表示该特定实例。同样对于Instances数据集，我们可以通过预定义来获取属性。但我有疑问。如果我们想将集合用作属性元素的值，那么方法是什么？

代表：

weka.core.Attribute attribute1 = new weka.core.Attribute("list1");
weka.core.Attribute attribute2 = new weka.core.Attribute("list2");
weka.core.Attribute classAttribute = new weka.core.Attribute("Function");
FastVector fvWekaAttributes = new FastVector(3);
fvWekaAttributes.addElement(attribute1);
fvWekaAttributes.addElement(attribute2);
fvWekaAttributes.addElement(classAttribute);

是我们创建属性的方式，如果两个是名义值，一个是字符串（类）。以及我们在任何数据集中添加元素的方式（例如：trainInstances），我们创建Instance对象并添加如下：

Instance iExample = new Instance(3);
 iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), 10);
 iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), 15);
 iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(2), "F1");
trainInstances.add(iExample);

这没关系，但是我应该用什么来存储列表/集合而不是单个名义值。我想这样做：

int[] list1={10,20,30,40};
int[] list2={90,80,70,60};
iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), **list1**);
 iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(0), **list2**);
 iExample.setValue((weka.core.Attribute)fvWekaAttributes.elementAt(2), "F1");
trainInstances.add(iExample);

更具体地说，这些列表有时可能会改变它们的大小。 i..e，在这个例子中，我们看到每个长度为4的列表，但是应该支持其他Instance对象中不同大小的列表。是否可以使用WEKA或任何学习API。如果是这样，请提供资源。这是我的硕士论文的必修课。

Answer 1

为了使其实例（数据集）对象尽可能紧凑，weka使用索引值方法来表示字符串或名义属性的每个值。每个weka实例（数据集中的行）仅存储与属性值相关联的索引。

您可能需要决定列表元素（作为一个整体）是否对列表中的各个元素更重要。如果是这样，您将需要枚举每个可能作为该属性值发生的列表，并且在创建属性时需要将该列表提供给属性。如果这是合理的，您可以决定将列表转换为字符串（即list1 =“10,20,30,40”）。

如果列表中的各个元素具有值，则可以更容易地创建单独的属性以识别元素是否出现在列表中。

如果列表中出现的元素数量存在固定限制（特别是如果列表的顺序很重要），您可以考虑为每个列表元素设置单独的属性。（即Attibute（“first_element_of_list”），属性（“second_element_of_list”），......等）

如果这些列表上可能出现固定数量的值和/或订单不重要，您可以考虑使用布尔属性来指示列表中是否出现指定的元素。（即属性（“10_in_list”），属性（“20_in_list”），......等）

如果值是列表/数组，则在weka中创建数据集

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