Question

我正在尝试使用matlab环境使用classifyInstance方法（在weka的文档here中描述）对实例进行分类。

此方法要求实例链接到数据集。我正在尝试使用this constructor创建一个空数据集，其中包含以下matlab代码：

import java.util.ArrayList.*;
import weka.core.*;
import weka.core.Instances.*;


attInfo = java.util.ArrayList;

attInfo.add(weka.core.Attribute('att1'));
attInfo.add(weka.core.Attribute('att2'));
attInfo.add(weka.core.Attribute('att3'));

dataset= weka.core.Instances(java.lang.String('relation'), attInfo, 2);

当我尝试运行此代码时，matlab返回以下错误：

没有找到匹配签名的构造函数'weka.core.Instances'。

file_name（第109行）数据集=出错   weka.core.Instances（java.lang.String（'relation'），attInfo，5）;

构造函数的参数有什么问题？

Answer 1

我最终找到问题的解决方案。构造函数接受使用已弃用的类FastVector的签名。我刚刚添加了代码的快照，以防有人帮忙。

attInfo = FastVector();

attInfo.addElement(weka.core.Attribute('att1'));
attInfo.addElement(weka.core.Attribute('att2'));
attInfo.addElement(weka.core.Attribute('att3'));

% build the class attribute
classValues = FastVector();
classValues.addElement(java.lang.String('0'));
classValues.addElement(java.lang.String('1'));

attInfo.addElement(Attribute('Class', classValues));

% create the dataset and define the class attribute
dataset = Instances('relation', attInfo, 1);
dataset.setClassIndex(dataset.numAttributes() -1);

% build the instance
Inst = weka.core.Instance(10);
for ii = 1:D.numAttributes()
    Inst.setValue(D.attribute(ii-1), 1)
end
Inst.setDataset(dataset)

% classify the instance
classifier.classifyInstance(Inst)

使用java.lang.String()之类的java对象也会导致错误。

我仍然很好奇为什么会这样，但我怀疑可能是因为我使用的weka版本（3.6.11），其中文档可能适用于版本3.7.12。

在weka中创建空数据集时的构造函数错误

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