Question

我有以下数字列表：

3.16,4.72,6.44,8.25,3.76,4.87,5.76,6.5,7.32

我必须在（0,1）之间重新调整数字，以便：

1）最小的数字得到一个最接近0但不是0的值。

2）最大数字的值最接近1而不是1。

在我的研究中，

0表示完全合适，1表示完全不合适，这就是为什么我要将它们排除在最终结果之外。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

这种转变有帮助吗？

V' = 1/(1 + e^(-V)) -------- Logistic function

域名 - 实数，V可以取任何实际值 Range - (0,1) 0<V'<1，V'<>0，V'<>1和{{1}}

Answer 2

您可能需要仿射映射（即y = mx + c形式），例如：

not_quite_0 = m*min_val + c
not_quite_1 = m*max_val + c

解决这些方程，得到：

m = (not_quite_1 - not_quite_0) / (max_val - min_val)
c = (max_val*not_quite_0 - min_val*not_quite_1) / (max_val - min_val)

您可以定义not_quite_0 = 0 + eps和not_quite_1 = 1 - eps，其中eps的值非常小。

Answer 3

我不确定我理解你的问题，但是找到集合中的最大数字，并将集合中的每个数字除以该最大数字将为您提供合适的范围。

Answer 4

使用仿射变换在Python中的一个简单示例：

 list = [3.16, 4.72, 6.44, 8.25, 3.76, 4.87, 5.76, 6.5, 7.32]

 # find the minimum value and range, and add 1% padding
 range_value = max(list) - min(list)
 range_value = range_value + range_value/50
 min_value = min(list) - range_value/100     

 # subtract the minimum value and divide by the range
 for index, item in enumerate(list):
    list[index] = (item - min_value) / range_value

 print list

给出结果：

 [0.010000000000000026, 0.310473824107246, 0.64176547632805592, 0.99039215686274518, 0.1255668554258639, 0.33936553796371205, 0.51078970684541003, 0.65332216187064218, 0.81126353095265591]

当然，您可以将填充量更改为您想要的小 - 对于范围，您需要添加两倍的最小值，因为您需要添加填充到范围的每一端。

重新调整0到1之间的数字

4 个答案: