Question

我遇到了以下算术问题。

但结果与正常的数学运算不同，为什么会这样呢？

double d1 = 1.000001;

double d2 = 0.000001;

Console.WriteLine((d1-d2)==1.0);

Answer 1

我认为你在Jon Skeet的Brainteasers页面上找到了这个问题？答案在同一网站上列出并解释here。

作为参考，这是从该页面复制的答案。

3）愚蠢算术

计算机应该擅长算术，不是吗？为什么打印“假”？

double d1 = 1.000001; double d2 =
0.000001; Console.WriteLine((d1-d2)==1.0);

答案：此处的所有值都存储为二进制浮点数。虽然1.0可以准确存储，但实际存储的是1.000001 1.0000009999999999177333620536956004798412322998046875，并且0.000001实际存储为 0.000000999999999999999954748111825886258685613938723690807819366455078125。它们之间的差异并不完全是1.0，实际上差异也不能完全存储。

Answer 2

来自Double.Equals的MSDN条目：

比较精确度

Equals方法应该与。一起使用   谨慎，因为两个显然   等值可能是不等的   两者的精度不同   值。以下示例报告   那个Double值.3333和   通过除以1而得到的双是   不相等的。

...

而不是比较平等，   一种推荐的技术涉及   定义可接受的边际   两个值之间的差异（例如   其中一个值的.01％）。如果   差异的绝对值   两个值之间小于或   等于那个边际，差异   可能是由于差异造成的   精度，因此，价值   可能是平等的。下列   示例使用此技术进行比较   .33333和1/3，两个Double值   上一个代码示例找到了   不平等。

如果你需要进行大量的“相等”比较，那么在.NET 3.5中编写一个小帮助函数或扩展方法进行比较可能是一个好主意：

public static bool AlmostEquals(this double double1, double double2, double precision)
{
    return (Math.Abs(double1 - double2) <= precision);
}

这可以通过以下方式使用：

double d1 = 1.000001;

double d2 = 0.000001;

bool equals = (d1 - d2).AlmostEquals(1.0, 0.0000001);

看到这个非常相似的问题：C#.NET: Is it safe to check floating point values for equality to 0?

Answer 3

这是因为计算机在基数2中进行数学运算，因此许多十进制浮点数不能用有限的位数精确表示。

Answer 4

因为您使用的是浮点数。

http://docs.sun.com/source/806-3568/ncg_goldberg.html

Answer 5

如果您在应用程序中进行此类算术运算，则应使用decimal类型

decimal d1 = 1.000001M;

decimal d2 = 0.000001M;

Console.WriteLine((d1 - d2) == 1.0M); // evaluates as true

Answer 6

这可能是由于浮点精度问题，因为可能你的结果不是1.0，但可能是1.000000000001

Answer 7

这是因为浮点类型使用基数2而不是基数十表示来存储数字。这导致double无法精确存储0.1之类的值。例如，0.1由单个值0.100000001490116119384765625表示。

你必须使用Decimal来消除错误。

Answer 8

这是由于浮点数在CPU中的工作方式，而不是C＃特定的。有关详细信息，请参阅this维基百科条目和论文here。

简短的回答是浮点数不会存储为精确表示，因此使用“==”进行比较不会像您尝试使用它一样。

Answer 9

看看python docs有什么说法，两个问题都是一样的：

http://docs.python.org/tutorial/floatingpoint.html

为什么这个问题的结果不同？

9 个答案: