Python - 最好有多个方法或许多可选参数?

时间:2011-08-22 17:12:45

标签: python api coding-style optional-parameters caching

我有一个向远程API发出请求的类。我希望能够减少我正在拨打的电话数量。我的类中的一些方法进行相同的API调用(但由于不同的原因),所以我想它们能够“共享”缓存的API响应。

我不完全确定使用可选参数或使用多个方法是否更Pythonic,因为这些方法在进行API调用时会有一些必需的参数。

以下是我看到的approches,您认为最好吗?

class A:

  def a_method( item_id, cached_item_api_response = None):
     """ Seems awkward having to supplied item_id even 
         if cached_item_api_response is given
     """
     api_response = None 
     if cached_item_api_response:
         api_response = cached_item_api_response
     else:
         api_response = ... # make api call using item_id

     ... #do stuff

或者这个:

class B:

    def a_method(item_id = None, cached_api_response = None):
     """ Seems awkward as it makes no sense NOT to supply EITHER
         item_id or cached_api_response
     """
     api_response = None 
     if cached_item_api_response:
         api_response = cached_item_api_response
     elif item_id:
         api_response = ... # make api call using item_id
     else:
         #ERROR

     ... #do stuff

或者这更合适吗?

class C:
   """Seems even more awkward to have different method calls"""   

   def a_method(item_id):
      api_response = ... # make api call using item_id
      api_response_logic(api_response)

   def b_method(cached_api_response):
      api_response_logic(cached_api_response)

   def api_response_logic(api_response):
      ... # do stuff

5 个答案:

答案 0 :(得分:5)

通常在编写方法时,可能会认为方法/对象应该做一件事,并且应该做得好。如果你的方法得到越来越多的参数需要越来越多的ifs代码,这可能意味着你的代码做了更多的事情。特别是如果这些参数触发完全不同的行为相反,也许通过使用不同的类并使它们具有重载方法可以产生相同的行为。

也许你可以使用类似的东西:

class BaseClass(object):
    def a_method(self, item_id):
        response = lookup_response(item_id)
        return response

class CachingClass(BaseClass):
    def a_method(self, item_id):
        if item_id in cache:
            return item_from_cache
        return super(CachingClass, self).a_method(item_id)

    def uncached_method(self, item_id)
        return super(CachingClass, self).a_method(item_id)

通过这种方式,您可以分离查找响应和缓存的逻辑,同时使API的用户可以灵活地决定是否需要缓存功能。

答案 1 :(得分:2)

class B中使用的方法没有任何问题。为了让您一眼就能看出实际上需要包含item_idcached_api_response,我会首先进行错误检查:

class B:

    def a_method(item_id = None, cached_api_response = None):
        """Requires either item_id or cached_api_response"""

        if not ((item_id == None) ^ (cached_api_response == None)):
            #error

        # or, if you want to allow both,
        if (item_id == None) and (cached_api_response == None):
            # error

        # you don't actually have to do this on one line
        # also don't use it if cached_item_api_response can evaluate to 'False'
        api_response = cached_item_api_response or # make api call using item_id

        ... #do stuff

答案 2 :(得分:1)

最终,这是必须针对每种情况作出的判断。我会问自己,这两者中哪一个更贴合:

  1. 两种完全不同的算法或动作,具有完全不同的语义,即使它们可能传递类似的信息
  2. 一个概念性的想法,具有一致的语义,但基于输入的细微差别
  3. 如果第一个最接近,请使用单独的方法。如果第二个是最接近的,请使用可选参数。您甚至可以通过测试参数的类型来实现单个方法,以避免传递其他参数。

答案 3 :(得分:1)

这是OO反模式。

class API_Connection(object):
    def do_something_with_api_response(self, response):
        ...

    def do_something_else_with_api_response(self, response):
        ...

您在实例上有两个方法,并且您明确地在它们之间传递状态?为什么这些方法而不是模块中的裸功能?

相反,考虑使用封装来帮助你让类的实例拥有api响应。

例如:

class API_Connection(object):
    def __init__(self, api_url):
        self._url = api_url
        self.cached_response = None

    @property
    def response(self):
        """Actually use the _url and get the response when needed."""
        if self._cached_response is None:
            # actually calculate self._cached_response by making our
            # remote call, etc
            self._cached_response = self._get_api_response(self._url)
        return self._cached_response

    def _get_api_response(self, api_param1, ...):
        """Make the request and return the api's response"""

    def do_something_with_api_response(self):
        # just use self.response
        do_something(self.response)

    def do_something_else_with_api_response(self):
        # just use self.response
        do_something_else(self.response)

您有缓存,任何需要此响应的方法都可以按任意顺序运行而不需要多个api请求,因为需要self.response的第一个方法将计算它,而其他每个方法都将使用缓存值。希望通过多个URL或RPC调用来扩展它很容易。如果你需要很多方法来缓存它们的返回值,比如上面的response那么你应该查看你的方法的memoization装饰器。

答案 4 :(得分:0)

缓存的响应应该保存在实例中,而不是像一袋Skittles一样传递 - 如果丢弃它会怎么样?

每个实例是item_id唯一的,还是实例可以对多个实例进行查询?如果它可以有多个,我会选择这样的东西:

class A(object):

    def __init__(self):
        self._cache = dict()

    def a_method( item_id ):
        """Gets api_reponse from cache (cache may have to get a current response).
        """
        api_response = self._get_cached_response( item_id )
        ... #do stuff

    def b_method( item_id ):
        """'nother method (just for show)
        """
        api_response = self._get_cached_response( item_id )
        ... #do other stuff

    def _get_cached_response( self, item_id ):
        if item_id in self._cache:
            return self._cache[ item_id ]
        response = self._cache[ item_id ] = api_call( item_id, ... )
        return response

    def refresh_response( item_id ):
        if item_id in self._cache:
            del self._cache[ item_id ]
        self._get_cached_response( item_id )

如果您必须获取有关item_id的最新信息,则可以使用refresh_response方法。