使用关键点计算对象相似度

Question

我不确定，但我可以使用图像的关键点进行对象识别吗？我有Harris关键点提取的MATLAB实现。它的输出是一个点数组，我不知道如何使用这些点（哈里斯算法中的点数变化）来识别目的。还有另一种方法，LoG（高斯拉普拉斯），每个图像产生120x3 关键点示例：
这是我的对象数据集：http://www.vision.ee.ethz.ch/datasets/downloads/Obj_DB.tar.gz，图像背景为白色，如上图所示。我想要的是训练一个带有火车组（其中一些图片）的神经网络，然后用剩下的图片测试神经网络。
如果不清楚我可以提供更多信息。

Answer 1

您是否考虑过SIFT算法？ 它使用可变大小的邻域为每个“角”计算唯一（缩放和方向不变）签名。之后，可以使用最近邻居（L2标准）来匹配签名。