为什么存储分配器使用循环链表来存储分配/空闲地址而不是平衡树？遍历链表需要O（n）的复杂度，而平衡的树可以遍历O（logn），对吗？它背后的优势/推理是什么？
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前提（“存储分配器使用循环链表来存储分配/空闲地址”）不一定正确。对于某些分配器来说可能是这样，但总的来说并非如此。
如果分配器使用类似链表的结构来跟踪内存块，它通常作为元数据嵌入内存块本身 - 即。不是作为一个单独的数据结构。
例如，每个内存块都可以以状态（空闲/已分配）和块的大小开始。这种方法基本上实现了一个链表（使用大小，你可以很容易地确定下一个块的起始地址），但它有链接列表没有的其他属性：你仍然可以找到一个特定的内存块（节点）通过了解其内存地址。
因此，您有一个O（1）访问时间（因为您或编译器知道内存块的内存地址）。合并相邻的免费区块也很简单。如果需要运行某种去碎片或压缩算法，可以使用类似链表的结构来完成。找到足够大小的空闲块也可以使用类似链表的结构来完成（尽管有时第二个嵌入式链表特别用于空闲块，以最小化分配函数的开销）。
当然，这只是解决问题的一种方法。但它表明，使用链表并不一定是比另一种数据结构更糟糕的选择。
答案 1 :(得分：1)
嗯，分配器通常是专门建造的，非常仔细，特别是根据他们期望服务的特殊要求而精心设计。
因此，许多工业强度分配器中可能存在更复杂和更不规则的结构。
尽管如此，假设你的问题的前提是准确的：
最坏的情况复杂性与非常大的遍历最相关。大多数分配器的设计使得必要的遍历量通常非常小，以至于维持平衡树所需的额外开销使得遍历平均情况下的遍历变慢。此外，工程师更喜欢最简单的解决方案，除非更复杂的解决方案显然更好：循环链接列表很简单。
答案 2 :(得分：0)
遍历链表需要O（n）复杂度顺序
是的，但存储分配器的目的是提供一些分配的空间，并且这不一定需要“遍历”存储先前分配的结构。例如，如果我们每次都以特定大小的块分配内存（所以我们在结构中保留那个大小的块），那么我们只需要返回第一个。一般来说，我们只需找到一个足够大的节点，所以我们一直看，直到找到一个足够大的节点（这通常很快就会发生）。
而平衡树可以在O（logn）中遍历，对吧？
我们可以在O（logn）中找到一个特定元素，但我们不能在那个时间“遍历”树，因为根据定义，数据结构的“遍历”意味着访问每个节点，并且有O（ n）节点。如果树具有适当的搜索树属性，我们只能“找到O（logn）中的特定元素。我们又想要哪个节点？这将让我们有效地找到，例如，足够大的最小分配;但这不一定是我们想要回馈的东西，无论如何（因为这个政策导致制作许多可能或可能不适合未来任何分配的小块，并且使结构膨胀）。See also