Question

我的模型根据一些字典形式的信息更新了数据库。我目前的做法如下：

SortedItems = db.SortedItems.ToList();
foreach (SortedItem si in SortedItems)
{
    string key = si.PK1 + si.PK2 + si.PK3 + si.PK4;
    if (updates.ContainsKey(key) && updatas[key] != si.SortRank)
    {
        si.SortRank = updates[key];
        db.SortedItems.ApplyCurrentValues(si);
    }
}
db.SaveChanges();

迭代字典会更快，并为每个项目执行数据库查找吗？字典仅包含已更改的项目，可以是从2个项目到整个集合的任意位置。我对替代方法的想法是：

foreach(KeyValuePair<string, int?> kvp in updates)
{
    SortedItem si = db.SortedItems.Single(s => (s.PK1 + s.PK2 + s.PK3 + s.PK4).Equals(kvp.Key));
    si.SortRank = kvp.Value;
    db.SortedItems.ApplyCurrentValues(si);
}
db.SaveChanges();

编辑：假设更新次数通常约为db entires的5-20％

Answer 1

让我们看看：

方法1：

您将遍历数据库中的所有1000个项目
你仍然会访问字典中的每一项，并且对字典有950次未命中
您仍然需要对数据库进行50次更新调用。

方法2：

你会迭代字典中的每个项目而字典中没有遗漏
您将对数据库进行50次单独查找调用。
您需要对数据库进行50次更新调用。

这实际上取决于数据集的大小以及平均值被修改的百分比。

您也可以这样做：

方法3：

从词典中构建一组所有键
查询数据库一次以查找与这些键匹配的所有项目
迭代结果并更新每个项目

就个人而言，我会尝试确定您的典型案例场景，并对每个解决方案进行分析，以确定哪个最佳。我真的认为第二个解决方案会导致大量的数据库和网络命中，如果你有一个大的集合和大量的更新，因为每次更新它必须打两次数据库（一次得到项目，一次更新项目。）

所以是的，这是一个非常长篇大论的说法，“这取决于......”

如果有疑问，我会根据生产场景的复制品对两者进行编码和计时。

Answer 2

要添加@James的答案，您可以使用存储过程（或常规SQL命令）获得最快的结果。

LINQ-to-Entities（以及其他LINQ提供程序，如果它们最近没有更新）的问题是它们不知道如何使用where子句生成SQL更新：

update SortedItems set SortRank = @NewRank where PK1 = @PK1 and (etc.)

存储过程将在服务器端执行此操作，您只需要一次数据库调用。

字典/列表数据库更新速度

2 个答案: