Question

我需要一些本质上是静态的信息。这些信息并不多，但很多对象都会使用这些信息。

由于没有太多的信息（很少的字典和一些列表），我认为我有两个选项 - 创建模型以在数据库中保存该信息或将它们作为字典/列表写入某些设置文件。我的问题是 - 从数据库或设置文件中读取信息的速度更快？在任何一种情况下，我都需要能够在很多地方访问这些信息，这意味着很多数据库读取调用。哪个会更快？

Answer 1

如果他们真的永远不会改变，那么随意将它们放在你的settings.py文件中，就像宣布普通的Python字典一样。

但是，如果您希望通过正常的Django方法修改您的信息，那么请使用数据库进行持久存储，然后充分利用Django's cache framework。

将数据正常保存到数据库，然后在第一次访问时，缓存它们：

from django.core.cache import cache

def some_view_that_accesses_date(request):
  my_data = cache.get('some_key')

  if my_data is None:
    my_data = MyObject.objects.all()
    cache.set('some_key', my_data)

  ... snip ... normal view code

请确保永远不要将None保存在缓存中，如：

我们建议不要存储文字缓存中的值None，因为您将无法区分存储的None值和缓存错过了表示返回值的 None。

确保您在object deletion或change上停用缓存：

from django.core.cache import cache
from django.db.models.signals import post_save
from myapp.models import MyModel

def kill_object_cache(sender, **kwargs):
    cache.delete('some_key')

post_save.connect(kill_object_cache, sender=MyModel)
post_delete.connect(kill_object_cache, sender=MyModel)

我的一个应用程序中有类似的内容，效果很好。显然，如果你去使用数据库后端，你不会看到任何性能改进，但这比Django更像（Djangonic？）方法而不是直接使用memcached。

显然，在某处定义缓存键some_key可能是值得的，而不是在代码上乱扔乱码，上面的例子只是为了易于理解，而不是必须完全实现缓存。 / p>

Answer 2

如果数据是静态的，则无需继续返回数据库。只需在第一次需要时读取它并缓存结果。

如果出于某种原因无法在应用程序中缓存结果，则可以始终使用memcached来避免访问数据库。

使用memcached的优点是，如果数据确实发生了变化，您只需更新memcached中的值即可。

使用memcached的伪代码

if 'foo' in memcached
    data = memcached.get('foo')
else
    data = database.get('foo')
    memcached.put('foo', data)

Answer 3

如果您需要从多个进程快速访问，那么数据库是您的最佳选择。

但是，如果您只想将数据保存在内存中并在同一进程中从多个位置访问它，那么Python字典将比访问数据库更快。

数据库速度与静态字典速度的模型

3 个答案: