我想开发一款iPhone应用程序，它可识别QR阅读器扫描图像中人物的眼睛，脸部和肤色。
如何在图像中检测眼睛？
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虽然有可能，但我只是警告你，无论编程如何，它都会有一定程度的不准确性。任何面部/视网膜检测软件都可以被欺骗，并且考虑到iPhone相机的质量，它无法捕获足够的细节来准确评估两个视网膜之间的几何相关性。而且，关于识别面部颜色，由于变化的光条件，它可能是有问题的。在荧光灯下，人的肤色看起来比白炽灯或自然光下更蓝。也许有另一种方法可以解决这个问题？
答案 1 :(得分：1)
为了定位眼睛，我使用了罗伯托·瓦伦蒂的“准确的眼睛中心位置和跟踪使用Isophote曲率”中描述的算法，Theo Gevers在我的硕士论文中并用它取得了非常好的结果：
http://www.science.uva.nl/research/publications/2008/ValentiCVPR2008/CVPR%2008.pdf
对于面部检测/定位，使用Viola-Jones算法，某处可能存在一个Objective-c实现。 （OpenCV还有它）