Question

我有一个数据框，例如：

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我尝试了以下方法将其中一列转换为矢量，但它不起作用：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是我能提出的唯一解决方案，但我认为必须有更好的方法来做到这一点：

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

注意：我的上述词汇可能已关闭，如果有，请纠正我。我还在学习R.的世界。另外，对这里发生的事情的任何解释都是值得赞赏的（即与Python或其他语言相关的内容会有所帮助！）

Answer 1

我打算在不犯任何错误的情况下解释这一点，但我打赌这会在评论中引起一两个澄清。

数据框是一个列表。使用列名[对数据框进行子集时，您获得的是子列表（或子数据帧）。如果你想要实际的原子列，你可以使用[[，或者有些令人困惑（对我而言）你可以aframe[,2]返回一个向量，而不是子列表。

所以尝试运行这个序列，也许事情会更清楚：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

Answer 2

您可以使用$提取：

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

或双方括号：

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

Answer 3

您不需要as.vector()，但确实需要正确编制索引：avector <- aframe[ , "a2"]

要注意的另一件事是drop=FALSE的{{1}}选项：

Answer 4

现在可以使用libtensorflow_framework.so轻松完成此操作。

dplyr

Answer 5

使用＆＃39; [[＆＃39;运算符是它与data.frame和data.table一起使用。因此，如果必须为data.frame和data.table运行该函数，并且您想要从中提取一个列作为向量，那么

data[["column_name"]]

是最好的。

Answer 6

您可以尝试这样的事情-

as.vector(unlist(aframe$a2))

Answer 7

如果您只是使用提取操作符，它将起作用。默认情况下，[]设置选项drop=TRUE，这是您想要的。有关详细信息，请参阅?'['。

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

Answer 8

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

Answer 9

我使用列表来筛选数据框，以使其是否具有列表中％in％的值。

我一直通过将1列数据框导出到Excel来手动创建列表，在粘贴到R之前，我会在每个元素周围添加“”：list <-c（“ el1”，“ el2”，...）通常紧随其后的是FilteredData <-子集（数据，列％in％列表）。

搜索stackoverflow之后，没有找到将1列数据帧转换为列表的直观方法，现在我发布我的第一个stackoverflow贡献：

# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
  list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")

Answer 10

as.vector(unlist(aframe['a2']))

Answer 11

我们还可以将data.frame列一般转换为一个简单的向量。 as.vector不够，因为它保留了data.frame类和结构，因此我们还必须提取第一个（也是唯一一个）元素：

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

到目前为止，所有建议的解决方案都需要对列标题进行硬编码。这使它们成为非泛型的（可以将其应用于函数参数）。

或者，您当然可以先从列中读取列名，然后将其插入其他解决方案的代码中。

将data.frame列转换为向量？

11 个答案: