Question

我的数据框

a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e")
b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001")
c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h")
d3 <- c(1:8)

df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F)

我的代码。

library(dplyr)
library(magrittr)

test <- df2 %>%
    group_by(a1) %>% 
    as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y")

as.Date.default（。，b2，format =“％d。％m。％Y”）出错：不知道怎么转换'。'上课“日期”

好吧，我试过没有管道：

df$b2 <- as.Date(df$b2, format = "%d.%m.%Y")

df $ b2中的错误：'closure'类型的对象不是可子集化的

第一：为什么我会得到两个不同的错误消息（因为我的理解）我也是这样做的？

其次，为什么我不能将我的专栏转换为日期？！

我可能应该补充一点，我知道使用mutate将列更改为date格式。但我想知道为什么我的方法不起作用。

Answer 1

在mutate

中进行转换

df2 %>%
   group_by(a1) %>%
   mutate(b2=as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y"))
#    a1         b2    c3    d3
#  (chr)     (date) (chr) (int)
#1     a 2015-01-01    1a     1
#2     a 2015-02-02    2b     2
#3     b 2012-02-14    3c     3
#4     b 2008-08-16    4d     4
#5     c 2003-06-17    5e     5
#6     d 2015-01-31    6f     6
#7     e 2022-01-07    7g     7
#8     e 2001-05-09    8h     8

如果我们只需要进行转型，我们就不需要按照a1＆＃39;

进行分组。

mutate(df2, b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y")

通过使用%<>%中的magrittr运算符，我们可以进行转换。

df2 %<>%
  mutate(b2= as.Date(b2, format= "%d.%m.%Y")

将data.frame中的列转换为日期

1 个答案: