我希望使用WordNet从一组基本术语中查找类似术语的集合。
例如, '气馁' 这个词 - 潜在的同义词可能是:daunted, glum, deterred, pessimistic
。
我还想识别潜在的二元组,例如; beat down, put off, caved in
等。
如何使用Java或Python提取此信息?是否有任何托管的WordNet数据库/ Web界面可以进行此类查询?
谢谢!
答案 0 :(得分:3)
这是两个不同的问题。
1)Wordnet和python。使用NLTK,它有一个很好的interface to wordnet。你可以自己写点东西,老实说为什么要让生活变得困难? Lingpipe可能还内置了一些东西,但NLTK更容易使用。我认为nltk只是下载了一个ntlk数据库,但我很确定有没有人可以与wordnet进行对话。
2)在nltk follow this tutorial中获取bigrams。一般来说,你会对文本进行标记,然后只需通过向前和向后搜索每个单词的所有n-gram来迭代句子。
答案 1 :(得分:3)
通过查看最容易理解WordNet数据 在Prolog文件。它们记录在这里:
http://wordnet.princeton.edu/wordnet/man/prologdb.5WN.html
WordNet术语分组为synsets。 synset是最大值 同义词集。 Synsets具有主键,因此可以使用它们 在语义关系中。
回答你的第一个问题,你可以列出不同的问题 感知和单词的相应同义词如下:
Input X: Term
Output Y: Sense
Output L: Synonyms in this Sense
s_helper(X,Y) :- s(X,_,Y,_,_,_).
?- setof(H,(s_helper(Y,X),s_helper(Y,H)),L).
示例:
?- setof(H,(s_helper(Y,'discouraged'),s_helper(Y,H),L).
Y = 301664880,
L = [demoralised, demoralized, discouraged, disheartened] ;
Y = 301992418,
L = [discouraged] ;
No
对于问题的第二部分,WordNet术语是 单词序列。因此,您可以搜索此WordNet术语 单词如下:
Input X: Word
Output Y: Term
s_helper(X) :- s(_,_,X,_,_,_).
word_in_term(X,Y) :- atom_concat(X,' ',H), sub_atom(Y,0,_,_,H).
word_in_term(X,Y) :- atom_concat(' ',X,H), atom_concat(H,' ',J), sub_atom(Y,_,_,_,J).
word_in_term(X,Y) :- atom_concat(' ',X,H), sub_atom(Y,_,_,0,H).
?- s_helper(Y), word_in_term(X,Y).
示例:
?- s_helper(X), word_in_term('beat',X).
X = 'beat generation' ;
X = 'beat in' ;
X = 'beat about' ;
X = 'beat around the bush' ;
X = 'beat out' ;
X = 'beat up' ;
X = 'beat up' ;
X = 'beat back' ;
X = 'beat out' ;
X = 'beat down' ;
X = 'beat a retreat' ;
X = 'beat down' ;
X = 'beat down' ;
No
这会给你潜在的n-gram,但没有那么多 形态变异。 WordNet也展示了一些 词汇关系,这可能是有用的。
但是我给出的两个Prolog查询效率都不高。 问题是缺少一些单词索引。一个Java 实施当然可以更好地实施。 想象一下:
class Synset {
static Hashtable<Integer,Synset> synset_access;
static Hashtable<String,Vector<Synset>> term_access;
}
一些Prolog可以通过索引指令执行相同的操作 可以指示Prolog系统对多个索引进行索引 谓词的参数。
建立网络服务也不应该那么困难 在Java或Prolog中。许多Prologs系统很容易嵌入 Web服务器中的Prolog程序和Java冠军servlet。
可以在此处找到支持Web服务器的Prolog列表:
最好的问候
答案 2 :(得分:2)
作为NLTK的替代方案,您可以使用one个可用的WordNet SPARQL端点来检索此类信息。查询示例:
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX wordnet: <http://www.w3.org/2006/03/wn/wn20/schema/>
SELECT DISTINCT ?label {
?input_word a wordnet:WordSense;
rdfs:label ?input_label.
FILTER (?input_label = 'run')
?synset wordnet:containsWordSense ?input_word.
?synset wordnet:containsWordSense ?synonym.
?synonym rdfs:label ?label.
} LIMIT 100