为什么std :: sin()和std :: cos()比sin()和cos()慢?

时间:2011-08-07 23:17:48

标签: c++ performance cmath sin cos

测试代码:

#include <cmath>
#include <cstdio>

const int N = 4096;
const float PI = 3.1415926535897932384626;

float cosine[N][N];
float sine[N][N];

int main() {
    printf("a\n");
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            cosine[i][j] = cos(i*j*2*PI/N);
            sine[i][j] = sin(-i*j*2*PI/N);
        }
    }
    printf("b\n");
}

现在是时候了:

$ g++ main.cc -o main
$ time ./main
a
b

real    0m1.406s
user    0m1.370s
sys     0m0.030s

添加using namespace std;后,时间为:

$ g++ main.cc -o main
$ time ./main
a
b

real    0m8.743s
user    0m8.680s
sys     0m0.030s

编译器:

$ g++ --version
g++ (Ubuntu/Linaro 4.5.2-8ubuntu4) 4.5.2

大会:

Dump of assembler code for function sin@plt:                                    
0x0000000000400500 <+0>:     jmpq   *0x200b12(%rip)        # 0x601018 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+48>
0x0000000000400506 <+6>:     pushq  $0x3                                     
0x000000000040050b <+11>:    jmpq   0x4004c0                                 
End of assembler dump.

Dump of assembler code for function std::sin(float):                            
0x0000000000400702 <+0>:     push   %rbp                                     
0x0000000000400703 <+1>:     mov    %rsp,%rbp                                
0x0000000000400706 <+4>:     sub    $0x10,%rsp                               
0x000000000040070a <+8>:     movss  %xmm0,-0x4(%rbp)                         
0x000000000040070f <+13>:    movss  -0x4(%rbp),%xmm0                         
0x0000000000400714 <+18>:    callq  0x400500 <sinf@plt>                      
0x0000000000400719 <+23>:    leaveq                                          
0x000000000040071a <+24>:    retq                                            
End of assembler dump.

Dump of assembler code for function sinf@plt:                                   
0x0000000000400500 <+0>:     jmpq   *0x200b12(%rip)        # 0x601018 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+48>
0x0000000000400506 <+6>:     pushq  $0x3                                     
0x000000000040050b <+11>:    jmpq   0x4004c0                                 
End of assembler dump.

4 个答案:

答案 0 :(得分:21)

你正在使用不同的重载:

尝试

        double angle = i*j*2*PI/N;
        cosine[i][j] = cos(angle);
        sine[i][j] = sin(angle);

无论是否有using namespace std;

,它都应该执行相同的操作

答案 1 :(得分:5)

猜测 不同之处在于,对于float和double,std :: sin()存在重载,而sin()只需要加倍。在浮点数的std :: sin()里面,可能有一个转换为double,然后调用std :: sin()为double,然后将结果转换回float,使其变慢。

答案 2 :(得分:2)

在编译器命令行中使用-S标志并检查汇编器输出之间的差异。也许using namespace std;在可执行文件中提供了大量未使用的东西。

答案 3 :(得分:1)

我使用-O3优化并在Intel Core i7上运行的clang进行了一些测量。我发现:

    std::sin上的
  • floatsinf的费用相同
  • std::sin上的
  • doublesin的费用相同
  • double上的sin函数比float上的sin函数慢2.5倍(再次在Intel Core i7上运行)。

以下是完整的代码:

#include <chrono>
#include <cmath>
#include <iostream>

template<typename Clock>
struct Timer
{
    using rep = typename Clock::rep;
    using time_point = typename Clock::time_point;
    using resolution = typename Clock::duration;

    Timer(rep& duration) :
    duration(&duration) {
        startTime = Clock::now();
    }
    ~Timer() {
        using namespace std::chrono;
        *duration = duration_cast<resolution>(Clock::now() - startTime).count();
    }
private:

    time_point startTime;
    rep* duration;
};

template<typename T, typename F>
void testSin(F sin_func) {
  using namespace std;
  using namespace std::chrono;
  high_resolution_clock::rep duration = 0;
  T sum {};
  {
    Timer<high_resolution_clock> t(duration);
    for(int i=0; i<100000000; ++i) {
      sum += sin_func(static_cast<T>(i));
    }
  }
  cout << duration << endl;
  cout << "  " << sum << endl;
}

int main() {
  testSin<float> ([] (float  v) { return std::sin(v); });
  testSin<float> ([] (float  v) { return sinf(v); });
  testSin<double>([] (double v) { return std::sin(v); });
  testSin<double>([] (double v) { return sin(v); });
  return 0;
}

如果人们可以在有关其架构结果的评论中进行报告,尤其是在floatdouble时间方面,我会很感兴趣。