自动参数调整

Question

我有一个音频处理应用程序，它接受输入音频文件，处理它，并吐出修改后的输出音频文件。这个音频处理应用程序有10-15个参数，影响它处理音频的方式，从而影响输出音频文件的内容（例如，它可能具有不同的频率响应，更响亮，更安静等）。所有这些参数都具有约束范围（例如，x0必须<1且> -1）。

输出音频文件由一个工具评估，该工具为其提供分数。此工具知道“理想”输出应该是什么样的，并相应地对输出文件进行评分。得分为1.0表示输出是理想的，即输入文件使用最佳可能的参数集进行处理。得分为0表示输出完全错误。

因此，10-15个参数及其有效范围，组合无穷无尽！我会坐在这里手动调整这些参数，直到我得到最好的解决方案。我已经检查了一些LP / MIP求解器（CBC，MS Solver Foundation，GKLP），但这些使用数学方程作为目标函数......就我所见，你不会“插入”外部评估函数

LP / MIP求解器是否是帮助参数调整的正确工具？有什么想法吗？

谢谢，

akevan

Answer 1

你可以使用像模拟退火或遗传算法这样的通用启发式算法。您的评估过程将是健身/目标函数。

Answer 2

如果你有目标函数，那么是LP将是理想的方法（并且会给出理想的答案）;解决方案纯粹是分析性的。但是在缺少函数的情况下，您似乎正确地理解了问题变成了整数编程问题。我对整数编程知之甚少，但我相信这也是一个客观函数需要解决的问题。即使使用函数integer programs are NP-hard。

因此，您似乎需要使用蛮力来检测局部最大值，然后进行调整。我意识到这正是你不想做的事情，但这就是我想到的。

Answer 3

您可以使用SPOT数据包（R编程语言）。它允许您使用比蛮力少得多的运行来查找（接近）最佳参数设置。您可以使用任何编程语言作为健身功能代码，SPOT有适配器，并提供默认设置的自动模式（您不必担心设计类型和预测模型）。它有一个陡峭的学习曲线，但一旦你理解了基础知识，它就是一个强大的工具。 Here是一个快速指南;第2.6章提供了一个具体的例子。 SPOT包附带了几个例子。