我的应用程序从地图文件加载~100k项目（矩形）的集合，然后构建MX-CIF四叉树作为快速查找的索引。四叉树在启动时构建，其内容在运行时不会更改。
（在MX-CIF四叉树中，项目由完全包含它的最小节点存储...内部和叶子节点都可能包含项目）
在第一遍中，我找到了集合的外部区域，所以我知道根节点有多大。
在第二遍中，我将每个项目添加到完全包含它的最小节点。一旦节点传递了一定数量的项目，它就会被拆分，子节点将在新的父节点和4个子节点之间重新分配。
鉴于我预先拥有所有项目，我怎样才能更有效地构建树？
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你真的需要MX-CIF树吗？ 对于矩形，我建议使用X-Tree或PH-Tree。
如果您事先知道整个数据集（批量加载），则X树来自R树并具有出色的插入时间。它们还具有非常好的范围查询性能。可以在此处找到示例实现： XXL Library
PH-Tree在批量加载时稍慢，但如果对象在之后更新/移动则要快得多。范围查询性能类似于X树，但是在提取小结果集时PH树更快（主要成本在于提取值，而对于X树，主要成本在于处理查询（找到第一个节点） ，...））。此处提供了PH树实现：PH-Tree
免责声明：我参与了PH树的开发。