我有一个数组A，我有一个切片索引列表（s，t），我们称之为列表L.
我想找到A [s1：t1]的85％，A [s2：t2] ......
有没有办法在numpy中对这些操作进行矢量化？
ans = []
for (s,t) in L:
ans.append( numpy.percentile( A[s:t], 85) );
看起来很麻烦。
非常感谢！
PS：可以安全地假设s1＆lt; s2 .... t1＆lt; t2 .....这实际上只是一个滑动窗口百分位问题。
答案 0 :(得分：1)
鉴于您正在处理非均匀间隔（即切片的大小不同），不，没有办法在单个函数调用中执行numpy。
如果它是一个统一的切片大小，那么你可以使用各种技巧来实现，如@eat评论。
然而，列表理解有什么问题？它完全等同于你上面的循环，但如果你担心的话，它看起来更“干净”。
ans = [numpy.percentile(A[s:t], 85) for s,t in L]