基于另一列缩放数据框中的列

Question

我有如下所示的数据框：

<头>

column1	column2	column3
1	0.01	0.001
2	0.02	0.002
3	0.03	0.003

我想根据第 1 列的最小和最大缩放器缩放第 2 列和第 3 列，以获得以下结果：

<头>

column1	column2	column3
1	1	1
2	2	2
3	3	3

这些数字只是为了轻松理解问题而估算的。

我在网上看到的所有解决方案基本上都使用最小最大值，它们在 0-1 之间缩放列，但我想根据第一列的最小值最大值来缩放它。

Answer 1

您可以在第 1 列上安装一个最小-最大缩放器并将其应用于其他列：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(df['column1'])

将其应用于第 i 列：

df['column_i'] = scaler.transform(df['column_i'])

Answer 2

@Adrien's answer 非常好，但如果你想在没有外部依赖的情况下做到这一点：

MIN = df.min()
MAX = df.max()
(df-MIN)/(MAX-MIN)*(MAX['column1']-MIN['column1'])+MIN['column1']