Question

想象一下，我有一个名为“国家”的数据框，其中有多列，包括国家及其各自的特质。

Country   Idiosyncracies
Brazil    We love football
France    We love love
Italy     We love Pizza
Italy     We love Pizza
Italy     We love Gellato
Brazil    We love festivals
Italy     We love Pizza
France    We love bread
France    We love bread
France    We love bread
Italy     We love Gellato
Italy     We love Pizza
Brazil    We love football

对于每个国家，我想将模式响应（idiosyncrasy）提取到另一个数据框中，如下所示

Country    Top comment        
Brazil     We love football    
France     We love bread       
Italy      We love Pizza

这是我尝试过的代码

grouped = countries('Country')['Idiosyncracies'].mode()[0])

但是，我没有得到（3,2）数据帧，而是收到错误消息

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

Answer 1

使用GroupBy.apply和Series.iat来选择第一个值：

df = (countries.groupby('Country')['Idiosyncracies']
               .apply(lambda x: x.mode().iat[0])
               .reset_index())
print (df)
  Country    Idiosyncracies
0  Brazil  We love football
1  France     We love bread
2   Italy     We love Pizza

数据框中基于另一列的列的模式

1 个答案: