我正在尝试使用可训练的 AI 结合健康 IVF 胚胎的生物标志物数据来提取模式并进行预测。 IVF 胚胎培养基中有大约 30 种不同的生物标志物，它们会随着时间的推移而增长，但永远不会超过几百个。
每种生物标志物都是从样品中以微升为单位进行量化的。将知道胚胎的结果（成功植入和活产结果）。
我们将进行 1000 到 50,000 次测试，每次测试将测量胚胎培养基中存在的约 30 种生物标志物。
根据这些信息，哪种 AI 更适合预测活产成功率，随着时间的推移，数据越多，效果会越好？深度学习还是机器学习？