我参加了我的大学（这是一所高等大学）的研讨会，发表演讲的人告诉我们，专门研究机器学习不是正确的方法。他说，已经有可以为您进行分析和预测的软件，并且它们将继续如此。
我只是机器学习和深度学习的初学者。我意识到我们总是采用相同的算法。例如用于深度学习的正向传播和反向传播等，并且根据提供的数据集，相同的模型可以满足您的目的。
有一个模板，您可以在应用程序中使用它。为了完成这项工作，可以使用优化的软件来为您提供所需的模型。所以说话者告诉我们的话似乎合乎逻辑。
我的问题是，这是正确的思维方式吗？演讲者说的是正确的吗？那么为什么公司要在这一领域花费大量资金呢？
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由于范围太广，可能会关闭。但是关于您的问题，有一些事实可以确定：
但是，也说明这是否会使学习机器学习成为一个坏主意（在职业上明智），将受到意见的严重影响...