时间序列数据中的机器学习

Question

我有一个关于将机器学习算法应用于时间序列数据的问题。 因为时间序列数据具有“订单时间或顺序”的影响（我的意思是时间索引，例如：当前销售受到以前销售的影响），那么机器学习如何处理时间序列中的“订单/顺序”？ 我探索了将时间序列数据转换为监督学习的方法。 但是，如果我们有很多功能（例如：具有促销、促销、假期等功能的预测销售），我们该怎么办？