从熊猫数据系列中删除字符串

Question

我有一个复杂的 Pandas 系列数据框，其中包含浮点数、整数和字符串。我试图从行中删除所有 nan 以便我可以读取和操作数字。数据框看起来像：

<头>

VAR1	VAR2	VAR3
南	14	0.0043
南	16	0.22341
南	12	-0.452
-0.16220	南	南

我尝试使用：但它没有删除 NaN，我不确定是否因为它们可能会被读取为字符串？

dataframe = pd.read_pickle(name)
remove_nan = dataframe.dropna
print(remove_nan)

dataframe.drop('NaN') 不起作用，因为它嵌入在行中而不是轴中。

Answer 1

你应该使用一个简单的：

df. dropna()

或者如果您的“NaN”是一个字符串，那么 df.replace("NaN", "0") 可能会起作用