如何从熊猫数据框列中删除字符串值？

Question

我有一个df：

col1  col2
A      1
B      2
1      string
2      3
C      more string

如何删除col2包含字符串的所有行？

Answer 1

您可以这样做：

df[pd.to_numeric(df['col2'], errors='coerce').notnull()]

输出：

  col1 col2
0    A    1
1    B    2
3    2    3

Answer 2

尝试

df = df[df['col2'].apply(lambda x: type(x) != str)] 

apply函数为不是字符串的每一行输出True。对于字符串，它产生false。然后，从数据框中选择所有带有True的行。