我要删除有关ID
列值的行。
df
ID B C D
0 101 1 2 3
1 103 5 6 7
2 108 9 10 11
3 109 5 3 12
4 118 11 15 2
5 121 2 5 6
这是我要删除的remove_id
值的ID
列表。
remove_id = [103,108, 121]
我想输出如下:
df
ID B C D
0 101 1 2 3
3 109 5 3 12
4 118 11 15 2
我该怎么做?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用remove_id
方法检查isin
中的ID,用~
取反,并将结果Series
用于布尔索引。
>>> df[~df['ID'].isin(remove_id)]
>>>
ID B C D
0 101 1 2 3
3 109 5 3 12
4 118 11 15 2
详细信息:
>>> df['ID'].isin(remove_id)
>>>
0 False
1 True
2 True
3 False
4 False
5 True
Name: ID, dtype: bool
>>> ~df['ID'].isin(remove_id)
>>>
0 True
1 False
2 False
3 True
4 True
5 False
Name: ID, dtype: bool