我正在尝试创建一个新列,该列提供 Values
列中值的滚动总和。滚动总和包括 4 行,即当前行和接下来的三行。我想为“类型”列中的每种类型执行此操作。
但是,如果在下一个类型开始之前少于 4 行,我希望滚动总和仅使用剩余的行。例如,如果当前类型的当前行之后有 2 行,则总共使用 3 行作为滚动和。请参阅下表,了解我目前获得的内容和期望的内容。
索引 | 类型 | 价值 | 当前滚动总和 | 预期滚动总和 |
---|---|---|---|---|
1 | 左 | 5 | 22 | 22 |
2 | 左 | 9 | 34 | 34 |
3 | 左 | 0 | NaN | 25 |
4 | 左 | 8 | NaN | 25 |
5 | 左 | 17 | NaN | 17 |
6 | 直 | 7 | 61 | 61 |
7 | 直 | 4 | 77 | 77 |
8 | 直 | 0 | 86 | 86 |
9 | 直 | 50 | 97 | 97 |
10 | 直 | 23 | NaN | 47 |
11 | 直 | 13 | NaN | 24 |
12 | 直 | 11 | NaN | 11 |
以下代码行是我目前用于获取滚动总和的代码。
rolling_sum = df.groupby('Type', sort=False)['Value'].rolling(4, min_periods = 3).sum().shift(-3).reset_index()
rolling_sum = rolling_sum.rename(columns={'Value': 'Rolling Sum'})
extracted_col = rolling_sum['Rolling Sum']
df = df.join(extracted_col)
非常感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试对每个组的反向值运行滚动总和,然后使用 min_periods
为 1:
df['Rolling Sum'] = df.groupby('Type', sort=False)['Value'].apply(lambda x: x[::-1].rolling(4, min_periods=1).sum()[::-1])
结果:
Index Type Value Rolling Sum
0 1 left 5 22.0
1 2 left 9 34.0
2 3 left 0 25.0
3 4 left 8 25.0
4 5 left 17 17.0
5 6 straight 7 61.0
6 7 straight 4 77.0
7 8 straight 0 86.0
8 9 straight 50 97.0
9 10 straight 23 47.0
10 11 straight 13 24.0
11 12 straight 11 11.0