使用 Tensorflow 模型花园对象检测 API 训练自定义（实验）模型

Question

我想采用 TensorFlow 或 Keras 模型对象的现有实现并对其进行训练（或微调），作为 TensorFlow 模型花园的对象检测 API 的一部分。

我注意到在模型原型中提供了一个实验模型选项：

// This can be used to define experimental models. To define your own
// experimental meta architecture, populate a key in the
// model_builder.EXPERIMENTAL_META_ARCH_BUILDER_MAP dict and set its
// value to a function that builds your model.
ExperimentalModel experimental_model = 3;

但不清楚我指向的函数应该构建什么（它不是 keras.model）。 在示例配置中，我找不到使用 Experiment_model 选项的示例。

我有哪些选择？ 有没有在某处使用experimental_model 选项的示例？