我正在尝试对我的 M1 Mac Mini 进行一些简单的基准测试。我曾经使用过 on the Apple GitHub page 中描述的 Tensorflow-for-mac 版本。最近它停止工作，我发现苹果归档了提到的存储库。他们现在指的是 this page on their developer instructions。 按照说明操作后，我尝试在此处运行这个超级简单的 MNIST 设置：
Model: "sequential"
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Layer (type) Output Shape Param #
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flatten (Flatten) (None, 784) 0
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dense (Dense) (None, 128) 100480
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dense_1 (Dense) (None, 10) 1290
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Total params: 101,770
Trainable params: 101,770
Non-trainable params: 0
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令我惊讶的是，与之前的 TF 版本相比，这个简单模型的训练时间长了大约 10 倍。 每个 epoch 大约需要 10 秒（以前最多需要 1 秒）。
我想我的问题是，如果这是一个已知的错误或问题。有没有办法来解决这个问题？以前的版本将不再适用于我的机器。 任何帮助表示赞赏！
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这可能不是一个很好的修复，但您可以尝试为 M1 https://www.parallels.com/ 运行此 VM，然后再运行它。不知道它是否会大大提高你的性能，但我用它玩了一个没有在 M1 mac 上运行但在 intel mac 上运行的游戏