为什么我的混淆矩阵报告值为零

Question

所以我尝试对文本进行一些语音识别，代码成功地将语音数据预测为文本输出。然后，我想使用混淆矩阵来评估以评估分类的准确性。但是矩阵的值为 0，并且 precision ，re-call，f1 分数的值也为 0。

这是代码：

if types == 1: 
        start_index = test_file.find('\')+1
        end_index = test_file.rfind('\')+1
        print('Predictions: ')
        print()
        print('Audio file:',test_file, start_index, end_index)
        original_label = test_file[end_index:]
        print('Original: {}'.format(original_label.split('/')[1]))
        print('Predicted: {}'.format(predicted_label))
        print()
        y_test.append(original_label.split('/')[1])
        predicted_labels.append(predicted_label)
    else:
        start_index = test_file.find('\') + 1
        end_index = test_file.rfind('\')+1
        original_label = test_file[end_index:]
        y_test.append(original_label.split('/')[1])
        predicted_labels.append(predicted_label)


cm = confusion_matrix(y_test, predicted_labels)
print(cm)
print(classification_report(y_test, predicted_labels))

这是混淆矩阵报告的结果：

The Results

我只想知道为什么，几乎所有的值都是 0。 谢谢！