我分配了一项任务来分析客户的理解。以下是销售数据中的可用内容
ID、年龄、发票、价值、国家/地区、集群（已细分）、生命周期价值（来自模型）、促销层（来自模型）、购买的产品和收入。
我心中的步骤是：
基本分析细分为国家、年龄组（或世代）、 和集群（如发票数量、客户数量和收入）
RFM 分析以识别顶级客户的特征。再说一遍
将这些顶级客户的分析分解为国家、年龄和
每个集群。
产品视图，确定客户经常购买哪些产品
基地和顶级客户。 （这可以通过检查 word
产品描述中的频率）。然后再次分解产品
查看国家、年龄和每个集群。
绘制收入的时间序列，按月计算活跃客户数量以查看
他们做出回应（年龄、国家和地区的多个折线图系列，
聚类，所以有 3 个子图）。
预测他们下个月的销售额和下一个购买天数。
（这是可选的imo）
此外，重要的一步是如何将这些见解转化为更多
赚钱行动？
想听听您对此的看法，有没有人有进一步的建议？非常感谢。