标签： optimization least-squares non-convex
我们有以下优化问题：
最小化 ||Ax-b||2 服从 x1x2=x3x4 x3=x4
A、b 和 x 都是复数值。
A 的维度为 (m,4)，x=[x1,x2； x3,x4]T 和 b 有 m 个值。
约束条件是 x 的最后两个条目中的每一个都必须等于前两个条目的几何平均值。
是否有等价的凸问题或获得非最优解的方法？