对象检测 - 多阶段训练

时间:2021-06-23 09:08:43

标签: object detection yolo

我正在使用 YOLO,我将素材分为三组(每组包含来自特定摄像机角度的素材)。我已经注释了前两组的素材,我希望在注释第三组的同时开始训练(使用前两组)。我有两个问题/疑问:

  1. 因为我有来自三个不同角度的镜头,所有组的验证图像都很重要。因此,仅使用部分验证图像(2/3 组)开始训练是不好的做法吗?然而,如果我这样做,验证图像角度将对应于训练图像角度,所以它可能不会那么糟糕?

  2. 我知道 epoch 的数量很重要。如果我开始对数据集的 2/3 进行训练,然后在稍后阶段添加最后的 1/3,这将意味着前 2/3 将更多地用于训练。解决这个问题的一种方法是用最后的 1/3 完全替换 2/3。但是如果我这样做了,并且意识到我没有足够的训练,我将不得不再次添加 2/3 并继续训练,我认为这太混乱了吗?

我很感激我的理解可能有很大的差距,所以这些问题可能听起来很愚蠢。我真的很想听听你们怎么说:)

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