标签： logistic-regression shapley
默认情况下，使用 shap 库获得的用于二元分类问题的 Shapley 值在对数赔率范围内。
对于 tree_explainers，参数 model_output='probability' 允许直接在概率空间中获取它们，但是当应用于 linear_explainer（+ 逻辑回归作为基础模型）时，返回的 Shapley 值位于对数赔率空间中。< /p>
是否有可能在 probs 空间中获得它们？